Platforma de inteligenta augmentata
Va asteptăm cu tot ce aveți nevoie pentru serviciile și aplicațiile voastre IT
Fara obligatii. Hai sa creăm lucruri minunate impreună.
big connect core
răspundeti la întrebări cu privire la datele dvs.
prelucrare vizuală a datelor
vizualizarea și transformarea datelor
analiza datelor nestructurate
Machine Learning prietenos
colectarea datelor din site-uri web
bază de date scalabilă de tip graf
virtual machine
big connect cloud
Big Connect Core
Stocare si procesare a datelor
Este o baza de date de tip graf de ultima generatie, bazata pe tehnologie Big Data, ce asigura performante incredibile si scalabilitate masiva, oferind in acelasi timp functionalitati enterprise de securitate a datelor, backup, replicare, cautare si interogare
Stocare NoSQL
Datele sunt stocate intr-o baza de date NoSQL, distribuita in cadrul unui cluster Hadoop. Baza de date este de tip cheie-valoare, cu suport pentru familii de coloane, versionare, timestamp, securitate si scalabila masiv pana la zeci de mii de noduri de procesare. Modelul de date BigGraph este optimizat pentru acces distribuit si paralel, oferind performante incredibile pentru cantitati imense de date
Procesare distribuita
Operatiile asupra datelor din BigGraph pot genera evenimente asincrone ce pot fi utilizate pentru diverse procesari, aplicarea de algoritmi, formule de calcul, reguli si multe altele. Mecanismul de evenimente este similar cu triggerii clasici dintr-o baza de date relationala, principala diferenta fiind faptul ca se pot crea plugin-uri in diverse limbaje de programare pentru procesare acestor evenimente. Mai mult, procesarile sunt facute asincron si distribuit de unitati numita DataWorkers, fapt ce permite executia lor in mod flexibil si foarte performant, singura limitare fiind resursele hardware alocate.
DataWorkerii sunt plugin-uri atomice care executa un anumit task, iar BigGraph vine cu o librarie de DataWorkers out of the box pentru diverse nevoi cum ar fi:
Sisteme de Operare fiabile
extragere si procesare text folosind diverse model NLP sau BigConnect Intelligence pentru extragere entitati, sentiment, clasificare, sumarizare, regex, numere de telefon etc.
procesare imagini: detectie obiecte, extragere metadate, detectie si recunoastere faciala
procesare video: Speech2Text, generare preview, extragere metadate, conversie in alte formate
procesare audio: Speech2Text, extragere metadate
recunoastere mime type documente
analiza URL-uri
aerte si watchlists
Dezvoltatorii pot crea DataWorkere folosind SDK-ul BigGraph in functie de nevoile specifice.
Multi-model de date dinamic
Fundatia BigGraph este multi-modelul sau de date dinamic si semantic si reprezinta modul in care informatia este stocata si corelata in cadrul bazei de date folosind obiecte, relatii si atribute. Atributele sunt multi-valoare si pot avea asociate metadate. Sunt suportate toate tipurile de date: string, byte, short, integer, long, float, double, datetime, localdatetime, localdate, time, localtime, array, blob, point, line, circle, rect, polygon etc.
In mod uzual, un model de date este folosit pentru a organiza informatia intr-un mod cat mai apropiat de necesitatile organizatiei. El poate fi definit la inceput sau oricand pe parcursul ciclului
de viata al sistemului. Este un model dinamic, ce se poate modifica in timp ca sistemul ruleaza, fara a afecta performanta sau integritatea datelor.
Pot exista mai multe modele de date, complet diferite in aceeasi baza de date, in functie de nevoile organizatiei.
Securitate
Datele stocate in BigGraph pot avea aplicate reguli de vizibilitate la orice nivel: obiect, relatie, atribut sau metadata afereta unui atribuit. Regulile de vizibilitate pot fi grupate si pot contine expresii logice pentru a putea acomoda orice tip de acces. Exemplu: (utilizator | administrator) & analist & !guest
Utilizatorii pot avea asociate unul sau mai multe roluri (ex. utilizator, administrator)
Cautare Enterprise
BigGraph utilizeaza intern motorul de cautare ElasticSearch pentru indexarea datelor si cautari. ElasticSearch are o arhitectura distribuita, facand posibl realizarea de cautari near-realtime in cantitati enorme de date. Mai mult, capabilitatile complexe de interogare si complementate de functionalitati de agregare, histograme de valori, similaritate si multe altele.
BigGraph are propriul algoritm de stocare a indecsilor de cautare in ElasticSearch pentru a implementa mecanismele de securitate a datelor la momentul cautarii si model de date de tip graph.
Interogarea datelor
Datele stocate in BigGraph pot fi accesate intr-un mod standard prin suportul nativ al limbajelor SQL si Cypher, facand posibila utilizarea oricarui instrument de Business Intelligence sau interogari SQL disponibil pe piata.
BigGraph ofera drivere JDBC proprii pentru SQL si Cypher.
Cypher Lab
Baza de date include propriul studio pentru interogarea datelor stocate in sistem folosind limbajul specializat Cypher.
Date spatiale
Pe langa datele clasice de tip text si numerice, BigGraph poate stoca si date de tip spatial. Sunt suportate atribuite de tip Point, LineString, Circle, Rect si Polygon, iar cautarile si agregarile asupra datelor pot utiliza operatori spatiali pentru a calcula distante, intersectii si multe altele.
Integrari
BigGraph ofera conectori pentru integrarea cu diverse sisteme consacrate de analiza, securitate, raportare, infrastructura si monitorizare: Apache Spark, Apache Hadoop, servere LDAP, Presto, Tableau, Qlik, Grafana si multe altele.
BigGraph mai poate fi utilizat folosind limbajele Java, Scala, Python, JavaScript sau endpoint-uri REST.
Performanta
Benchmark-urile de performanta rulate pe ultima versiune de BigGraph indica urmatoarele date pe un set de date de 1.5 milioane obiecte si o configuratie formata din 5 noduri BigGraph in mediu virtualizat, fiecare nod avand 16 cores, 64GB RAM, NVMe local disk, 1Gbps LAN:
ingerare date cu 5 atribute: 21,000 obiecte / sec
ingerare date cu 5 atribute plus text 1000 de caractere: 18,000 obiecte / sec
interogari simple: 41 / secunda
interogari complexe: 12 / secunda
Baze de date
Hosting baze de date fără griji
Gestiune simplă
Lansează o bază de date cu doar câteva clicuri. Lucrează cu ea folosind consola de cloud sau clientul preferat. Nu îți face griji cu privire la întreținerea sistemului sau actualizări - noi ne ocupăm de asta.
Rapiditate și fiabilitate
Bazele noastre de date rulează pe servere de clasă enterprise și stocare SSD pentru a oferi performanță extremă.
Prețuri Previzibile
Fii mereu la curent cu ce vei plăti, configurează plafoane lunare și alerte de pret.
Copii de siguranță
Datele sunt esențiale. De aceea efectuăm automat copii de rezervă în fiecare zi, pentru ca sa poți restabili datele folosind una din copiile de siguranță.
Securitate End-to-end
Bazele de date rulează în rețeaua privată a contului tău de cloud, care izolează comunicarea la nivel de cont sau de echipă. Solicitările din Internet pot ajunge în continuare la baza ta de date, dar numai dacă permiți accesul anumitor surse de intrare. De asemenea, datele sunt criptate în tranzit și în repaus.
Cloud DNS
Gestiunea completă a domeniilor web
Simplu, dar puternic
Găzduiește domeniile tale pe BigConnect Cloud și profită de funcțiile puternice ale DNS-ul nostru pentru a oferi capabilități cum ar fi direcționarea geografică, balansarea încărcării și multe altele.
Control Complet
Preia controlul complet asupra DNS-ului. Gestionează vizual domeniile si înregistrările A, CNAME, NS, SRV, MX, CAA, TXT.
Inregistrări DNS dinamice
Permit configurarea de inregistrări bazate pe adresa IP a cererii, subrețeaua EDNS, disponibilitatea serverului, locația geografică sau alți factori precum data și ora.
Gratuit
Serviciul Cloud DNS este gratuit pentru toți clienții noștri. Fără limită la numărul de domenii și înregistrări.
Funcții avansate
Profită de înregistrarea specială LUA pentru a configura inregistrările DNS în mod dinamic, în funcție de locație, dată și oră sau starea serverului.
100% vizual
Gestionează vizual înregistrările DNS, nu necesită cunoștințe de programare administrare de sistem.
Propagare rapidă
Modificările sunt propagate imediat pe Internet pentru a maximiza disponibilitatea afacerii tale online.
Serviciu Inteligență Artificială (AI)
Inteligență artificială pentru inteligența textului și a imaginilor
Modele cognitive
O familie cuprinzătoare de API-uri cognitive pentru a vă ajuta să construiți aplicații inteligente. Proiectat pentru a aduce AI la îndemâna fiecărui dezvoltator, fără a necesita expertiză si tehnici avansate de programare. Tot ce trebuie este un apel API pentru a încorpora capacitatea de a vedea, căuta, înțelege și accelera procesul de luare a deciziilor în aplicațiile table.
API Analiză Text
Descoperă informații în text utilizând procesarea limbajului natural (NLP). Nu sunt necesare cunostinte avansate.
Identifică expresiile și entitățile cheie, cum ar fi persoane, locuri și organizații, pentru a înțelege subiecte și tendințe comune. Clasifică terminologia specifică industriei utilizând modele specifice. Obține o înțelegere mai profundă a opiniilor clienților cu analiza sentimentului.
Detectare limbă
Evaluează textul într-o gamă largă de limbi, variante și dialecte utilizând caracteristica de detectare a limbii.
Recunoaștere Entitati
Extrage entități cum ar fi persoane, locuri, organizații, locații, dată/oră și cifre în documente.
Sumarizare
Identifică rapid principalele puncte din textele dvs. Obține liste de expresii relevante care descriu cel mai bine subiectul fiecărui document, utilizând extragerea frazelor cheie.
Analiză Sentiment
Detectează sentimentele pozitive și negative din rețelele sociale, recenziile clienților și alte surse pentru a obține o imagine completa asupra brandurilor tale.
Similaritate
Evaluează dacă documentele au conținut similar, indiferent de sintaxa și gramatica. Grupează-le împreună pentru a reduce informațiile redundante din întreaga organizație.
Clasificare
Clasifică documente bazate pe taxonomii internaționale (ex: Politică, Economică, Sănătate etc.)
Identificarea subiectelor cheie
Descoperă concepte comune ce apar într-o colecție de documente.
API Analiză Imagini
Creează produse pe care mai multe persoane le pot utiliza prin încorporarea capacităților de vedere artificială în aplicațiile dvs.
Utilizează analiza de imagini pentru a eticheta obiecte și concepte, pentru a extrage text, descrieri de imagini, detecta fețe, trăsături personale și emoții. Nu sunt ncesare cunostinte avansate.
Detectarea Obiectelor
Detectează și clasifică mai multe obiecte, inclusiv amplasarea fiecărui obiect din imagine.
OCR Avansat
Extrage text din imagini și documente scrise in diverse limbi și stiluri de scriere.
Detecția Fețelor & Recunoaștere Facială
Încorporează detectarea și recunoașterea feței în aplicațiile tale, pentru o experiență de utilizare fără probleme și foarte securizată. Caracteristicile suplimentare includ detectarea vârstei, a sexului și emoțiilor.
Descrierea imaginilor
Un serviciu AI care descrie ce se află în interiorul unei imagini folosind o singură propoziție.
Answers
Un produs versatil
BigConnect Answers este instrumentul ideal de tip business intelligence destinat analizei cantităților mari de date la sursă, fără a replica datele într-un depozit de date intermediar (ex. data warehouse), pentru a obține răspunsuri despre datele dumneavoastră.
BigConnect Answers este o unealtă extrem de ușor de folosit de către utilizatori non-tehnici, care se poate conecta la o vastă sursă de informații (baze de date și formate specializate). Pe lângă interfața extrem de prietenoasă și ușor de folosit pe care o expune utilizatorilor finali, BigConnect Answers beneficiază de un design de ultimă generație care îi permite acces optimizat la sursele de date, prin utilizarea mecanismelor de caching în memorie.
Întrebări
Utilizatorii pot pune întrebări asupra datelor folosind fie o interfața simpla si intuitiva, fie una complexa destinata utilizatorilor mai avansați.
Vizualizări
Datele rezultate in urma unei întrebări sunt afișate inițial in mod tabelar, pentru a permite utilizatorilor sa aplice diverse reguli de filtrare, sortare si grupare daca este cazul. Ulterior, datele pot fi afișate in forma grafica folosind una din vizualizările implicite: bar chart, line chart, pie chart etc.
Explorarea datelor
In momentul in care BigConnect Answers se conectează la o baza de date noua, acesta va încarcă automat toate informațiile legate de schema si structura bazei de date pentru a permite utilizatorilor sa poată vizualiza datele din orice perspectiva. BigConnect Answers creează propriul model de date, in oglinda cu modelul sistemului sursa pentru a permite configurare de reguli de afișare, securitate, audit etc. Modelul de date este sincronizat cu sistemul sursa la un interval de timp programabil.
X-Ray
BigConnect Answers poate face o analiza implicită asupra datelor dintr-o tabela pentru a obține rapid rezultate impresionante: distribuția datelor pe valori, in timp, geografic, pe legături etc.
Tablouri de bord
Vizualizările si întrebările create de utilizatori pot fi grupate in tablouri de bord, împreuna cu alte elemente de tip text si imagine pentru a crea o imagine completa. Tablourile de bord pot fi partajate cu alți utilizatori sau pot fi făcute publice, accesibile printr-un URL dedicat. Tablourile de bord, întrebările si vizualizările suporta operații de filtrare dinamica a datelor afișate, drill-down, acțiuni definite de utilizatori si multe altele.
Rulare Periodica
Tablourile de bord, rapoartele si vizualizările pot fi programate pentru a fi rulate periodic, rezultatele putând fi trimite pe email, Slack sau alte canale configurate de administratori.
Performanta
BigConnect Answers utilizează mecanisme de caching in memorie pentru a reduce cat mai mult impactul asupra sistemelor sursa.
Securitate
Interogările asupra datelor in cadrul BigConnect Answers vor trece mai întâi prin modelul virtual de date pentru a aplica reguli adiționale de securitate la nivel de set de date, tabela, coloana sau rând. Mecanismul de permisiuni este orientat pe utilizatori si grupuri de utilizatori. Acțiunile utilizatorilor sunt auditate, iar administratorii pot efectua analize asupra accesului direct din console de administrare.
Colaborare
Obiectele din BigConnect Answers pot fi grupate in colecții. Mai mulți utilizatori pot lucra împreuna in cadrul aceleiași colecții, pe baza drepturilor de acces asignate in cadrul colecției.
Coloane virtuale
Utilizatorii pot crea coloane virtuale in cadrul unei întrebări pentru a putea aplica expresii de calcul, filtrare si diverși algoritmi.
Export date
Datele rezultate in urma unei interogări pot fi exportate in format CSV, XLS si JSON. Rapoartele si tablourile de bord pot fi imprimate direct din interfața web a produsului.
Model de date configurabil
Administratorii pot configura modelul de date format din tabele si coloane in funcție de necesitățile organizației. Datele surse sunt transformate automat astfel încât experiența utilizatorilor sa fie unitara si sa ascundă complexitatea datelor sursa.
Funcționalități - exemple
Interfața BigConnect Answers încearcă să stea departe pentru a vă ajuta să vă aduceți datele în prim-plan. Această abordare relaxată înseamnă că, uneori, funcțiile pot necesita timp pentru a fi descoperite.
În continuare veți descoperi o listă cu unele funcții care să vă ajute în activitatea de zi cu zi.
Alerte: primirea de notificări când o valoare atinge un anumit număr
Unii oameni ratează meniul din colțul din dreapta jos al unei întrebări. Ei nu dau clic pe clopoțel, așa că nu își dau seama niciodată că se poate configura o întrebare pentru a trimite un e-mail sau un mesaj Slack pe baza:
- când o serie de timp traversează o linie de obiectiv.
- când o bara de progres își atinge obiectivul (sau coboară sub).
- când o întrebare returnează un rezultat.
Puteți programa întrebarea să ruleze la o anumită oră, zilnic sau săptămânal. Dacă rezultatele îndeplinesc criteriile dvs., BigConnect Answers vă va trimite un e-mail sau un mesaj Slack pentru a vă anunța.
După ce ați configurat alertele, vă puteți concentra atenția în altă parte până când datele dvs. necesită din nou atenția dvs.
Filtre de câmp: creare de widget-uri de filtre inteligente
Filtrele de câmp sunt un tip special de variabilă pe care o puteți include într-o interogare SQL, care permite BigConnect Answers să creeze filtre care „știu” despre datele din coloană. În practică, acest lucru înseamnă că puteți face lucruri precum să creați un filtru cu un selector de date sau un meniu drop-down cu opțiuni pre-populate.
Rezumate în mai mulți pași în editorul de notebook
Când folosesc editorul de notebook, majoritatea oamenilor se opresc la 1) selectare date, 2) filtrare și 3) le rezumă. Dar se poate continua: se pot adăugă etape suplimentare de filtrare, alăturare și rezumare pentru a obține răspunsul de care este nevoie.
Acest lucru deschide mult mai multe posibilități pentru ceea ce se poate face cu editorul de notebook
Partajare și reutilizare de fragmente de cod cu fragmente SQ
Aveți posibilitatea să salvați un pic de cod SQL ca fragment și vă puteți referi la el astfel:
Puteți găsi fragmente existente în bara laterală din dreapta a editorului SQL făcând clic pe pictograma codului. De acolo puteți insera fragmente existente sau puteți crea propriile dvs. fragmente.
De asemenea, puteți evidenția părți din codul dvs. pentru a-l salva ca fragment.
Personalizați ce se întâmplă atunci când utilizatorii dau clic pe o diagramă
Puteți personaliza comportamentul la clic al unei întrebări atunci când o adăugați la un tablou de bord. Opțiunile sunt următoarele:
- deschidere meniu de acțiuni
- destinații personalizate: alegeți ce se întâmplă când utilizatorii fac clic pe o diagramă
- filtrare încrucișată: utilizarea unei diagrame pentru a actualiza un filtru
Puteți chiar să utilizați valorile din diagramă pentru a parametriza legăturile.
Exportați rezultatele în CSV, Excel sau JSON
Când vă aflați în meniul din dreapta jos al unei întrebări, o altă caracteristică adesea trecută cu vederea este capacitatea de a descărca rezultatele unei întrebări.
Păstrați colecțiile organizate cu drag and drop și mișcări în blo
Puteți trage și plasa articole de la o colecție la alta.
De asemenea, se poate face clic pe pictograma unui articol pentru a-l selecta, funcție utilă atunci când se dorește să se mute sau să se arhiveze o mulțime de întrebări și tablouri de bord simultan.
Infrastructura
Simplificați gestionarea infrastructurii și reduceți cheltuielile IT, astfel încât să vă puteți concentra asupra lucrurilor importante din afacerea dvs.
Deployment în Cloud
BigConnect Answers este disponibil ca serviciu în BigConnect Cloud. Cloud-ul gestionează infrastructura pentru ca dvs. să vă concentrați pe construirea noilor aplicații și caracteristici care aduc valoare afacerii.
Sisteme de Operare suportate
- Windows 7+
- Windows Server 2008+
- Ubuntu 14.04 (Trusty Tahr) LTS+
- Debian 7 (Wheezy)+
- CentOS 6+ RHEL 5+
- OpenSUSE 42.2+
- SUSE 11.4, 12.2+, 15.0+
- Amazon Linux (all versions)
- MacOS(OSX) 10.10.5 (Yosemite)+
- IBM AIX 7.1+
Browsere Desktop
- Chrome 70+
- IE 11
- Microsoft Edge 17+
- Firefox 68+
- Safari 11+
Browsere Mobile
- Chrome
- Safari
JDK
- Oracle JDK8 (u163+)
- Azul Zulu JDK8 (u163+)
- OpenJDK JDK8 (u163+)
- Oracle JDK 11 (11.0.4+)
- Azul Zulu JDK11 (11.0.4+)
- OpenJDK JDK11 (11.0.4+)
Securitate
- SSLv
- Single Sign-On
- LDAP
Baze de date suportate
- Amazon
- Redshift
- BigConnect BigGraph
- BigConnect Trino
- CSV Google Analytics
- Google BigQuery
- H2
- IBM DB2
- MongoDB
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
- Presto
- Snowflake
-SparkSQL
- SQL Server
- SQLite
- Teradata
- Vertica
Jupyter Notebooks
Programează in Python, Scala și R
Scrie cod super-rapid
Creează explorari rapide de date sau construiește modele de Machine Learning utilizând notebook-uri colaborative care acceptă mai multe limbaje de programare și vizualizări de date încorporate.
Un mediu JupyterLab integrat și sigur pentru programatori si oameni de știință pentru a experimenta, dezvolta și implementa functiile de care aveti nevoie, dar si modele de Machine Learning (ML).
Pre-instalat cu cele mai recente librarii de ML.
LUCRAȚI ÎMPREUNĂ
Partajați notebook-uri și lucrați cu colegii în mai multe limbaje de programare (R, Python, SQL și Scala).
Customizări rapide
Scrie propriile linii de cod pentru a efectua anumite activități care nu sunt încă acceptate sau disponibile in BigConnect Cloud.
Data Science
Analiza exploratorie a datelor și antrenarea modelelor de Machine Learning utilizând orice bibliotecă disponibilă la care te poți gândi.
INSTALAțI LIBRăRIILE DE CARE AVEțI NEVOIE
Instalează propriile pachete în interiorul notebook-ului Jupyter.
Trino
Un motor de interogare al datelor ce functioneaza la viteze ridicole.
Performanță extremă
Trino elimină silozurile de date, deschizând uși pentru noi perspective. Este un motor de interogare SQL distribuit pentru executarea interogărilor analitice interactive pe surse de date de toate dimensiunile, de la gigabytes la petabytes.
Ce poate face ?
Trino permite interogarea datelor la sursa, inclusiv Hive, Cassandra, Baze de Date relaționale sau chiar magazine de date proprietare. O singură interogare Trino poate combina date din mai multe surse, permițând analize complete în întreaga organizație.
Trino se adresează analiștilor care se așteaptă ca timpii de răspuns să varieze de la sub-secundă la cateva minute. Trino rupe alegerea falsă între a efecuta analize rapid folosind soluții comerciale costisitoare si utilizarea de hardware excesiv.
Viteză
Trino este un motor de interogare paralel, construit de la zero pentru o analiza datelor intr-un mod eficient și cu latență scăzută.
SIMPLITATE
Trino este un motor de interogare compatibil ANSI SQL, ce funcționează cu instrumente BI cum ar fi Tableau, Power BI, Superset și multe altele.
ANALIZA PE LOC
Poți interoga în mod nativ date din Hadoop, S3, Cassandra, MySQL, Oracle, PostgreSQL și multe altele, fără a fi nevoie de procese complexe de migrare a datelor, care sunt de obicei lente și predispuse la erori.
FEDERAREA INTEROGĂRILOR
Accesează date din mai multe sisteme intr-o singură interogare. De exemplu, combină datele stocate in S3 cu datele clienților stocate într-o bază de date relațională MySQL sau Oracle.
Versatil
Suporta o multitudine de cazuri de utilizare: analize ad-hoc la viteze incredibile, interogări masive ce pot dura ore și aplicații de volum mare care efectuează interogări sub-secundă.
Data Pipelines
Construiește fluxuri de date de la orice sursă si catre orice destinație.
Fluxuri de date de ultima generatie
Volumele mari de date prezente astazi deschid noi orizonturi pentru orgnizatii dar vin și cu o mare provocare in capacitatea de a prelucra aceste volume de date, dar si de a reactiona rapid la modificări imprevizibile. Complexitatea surselor de date moderne reprezinta o garantie că structura datelor, semantica și infrastructura se vor schimba neașteptat, la fel ca și cerințele dvs.
În acest mediu dinamic, tehnologiile existente ce implica scrierea de cod sursa sau integrările rigide construite folosind instrumente ETL axate prea mult pe structura datelor sunt problematice. Modificarile constante aduse asupra datelor, arhitecturile complexe si urgenta analizei in timp real, sunt noi cerinte cu care organizatiile se confrunta si pe care instrumentele de integrare traditionale nu le pot acomoda.
BigConnect Pipelines rezolva aceste probleme prin simplificarea proceselor de construire, executie si operare a fluxurilor de date moderne. Interfata grafica web va permite sa construiti usor fluxuri de date de tip batch sau streaming, fara a pune nicio restrictie asupra modului in care trebuie sa arate datele sau unde se afla ele. Datele circula de la sursa catre o destinatie, iar BigConnect Pipelines va permite sa transformati, curatati si sa normalizati aceste date, pe masura ce ele sunt in tranzit.
Interfata web
Utilizatorii pot proiecta, rula si monitoriza fluxuri de date complexe folosind o interfața web simpla si intuitiva.
Surse si destinatii de date
Datele pot fi preluate sau transmise intr-o varietate de sisteme si tehnologii, de la mecanisme de cozi, pana la baze de date relationale, fisiere, Hadoop sau cloud.
Transformari
Datele sunt procesate record-by-record, iar fiecare record poate fi transformat utilizand o librarie mare de operatii ce pot fi aplicate si configurate cu usurinta si in mod vizual.
Evenimente
Pe parcursul unui flux de date sunt generate diferite evenimente legate de ciclul de viata al elementelor din flux. BigConnect Pipelines permite crearea de triggeri ce reactioneaza la evenimente pentru a putea reactiona in consecinta.
Monitorizare
Fluxurile de date se afla in executie se pot monitoriza in timp real. Se pot observa statistici cu privire la numarul de inregistrari, erori, timpi de raspuns si chiar sample-uri ale datelor ce trec prin sistem. BigConnect Pipelines permite configurare de alerte si notificari pentru a putea fi informati imediat.
Data Drift
In momentul in care o sursa sau o destinate de date isi schimba structura, BigConnect Pipelines reactioneaza in consecinta. Schimbarile de structura sunt detectate automat, iar creatorii de fluxuri de date pot configura reguli cu privire la actiunile ce vor fi efectuate cand este detectata o schimbare.
Gestiunea Erorilor
Erorile pot fi gestionate cu usurinta, atat la nivelul intregului flux de date, cat si la nivelul unui element individual din flux. Inregistrarile care au generat eroarea pot fi ignorate, salvate intr-o alta locatie, sau chiar trimise catre alt flux de date.
Performanta Extrema
BigConnect Pipelines poate scala orizontal pana la infinit. In cadrul unui
cluster, fluxurile de date sunt trimise catre nodurile cu incarcare mai mica. Mai mult, fluxurile de date isi pastreaza starea de executie, astfel ca in cazul unei erori, fluxul va porni de unde a ramas.
Microservicii
BigConnect Pipelines nu este doar o solutie de procesare a datelor. Fluxurile de date pot fi publicate ca endpoint-uri REST sau pot reactiona la mesajele dintr-o coada pentru a putea fi executate din exterior.
Specificatii tehnice
Deployment on-premise si in cloud
BigConnect Pipelines este disponibil atat ca ca serviciu in BigConnect Cloud, cat si pentru instalare on-premise.
Sisteme de Operare suportate
- Windows Server 2016+
- Mac OS X
- Amazon Linux 2
- CentOS 6.x or 7.x
- Oracle Linux 6.x or 7.x
- Red Hat Enterprise Linux 6.x or 7.x
- Ubuntu 14.04 LTS - 20.04 LTS
Browsere Desktop
- Chrome 70+
- Microsoft Edge 17+
- Firefox 68+
- Safari 11+
JDK
- Oracle JDK8 (u163+)
- Azul Zulu JDK8 (u163+)
- OpenJDK JDK8 (u163+)
- Oracle JDK 11 (11.0.4+)
- Azul Zulu JDK11 (11.0.4+)
- OpenJDK JDK11 (11.0.4+)
Securitate
- SSLv2,
- SSLv3
- Single Sign-On
- LDAP
Surse de date
- Amazon S3
- Amazon SQS Consumer
- Azure Data Lake Storage Gen1
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure IoT/Event Hub Consumer
- CoAP Server Cron
- Scheduler Directory
- Elasticsearch
- File Tail
- Google BigQuery
- Google Cloud Storage
- Google Pub/Sub Subscriber
- Groovy Scripting
- gRPC Client
- Hadoop FS
- Hadoop FS Standalone
- HTTP Client
- HTTP Server
- JavaScript Scripting
- JDBC Multitable Consumer
- JDBC Query Consumer
- JMS Consumer
- Jython Scripting
- Kafka Consumer
- Kafka Multitopic Consumer
- Kinesis Consumer
- MapR DB CDC
- MapR DB JSON
- MapR FS
- MapR FS Standalone
- MapR Multitopic Streams Consumer
- MapR Streams Consumer
- MongoDB
- MongoDB Oplog
- MQTT Subscriber
- MySQL Binary Log
- NiFi HTTP Server
- Omniture
- OPC UA Client
- Oracle Bulkload
- Oracle CDC Client
- PostgreSQL CDC Client
- Pulsar Consumer
- RabbitMQ Consumer
- Redis Consumer
- REST Service
- Salesforce
- SAP HANA Query Consumer
- SDC RPC
- SFTP/FTP/FTPS Client
- SQL Server 2019 BDC Multitable Consume
- SQL Server CDC Client
- SQL Server Change Tracking
- Start Jobs
- Start Pipelines
- System Metrics
- TCP Server
- Teradata Consumer
- UDP Multithreaded Source
- UDP Source
- WebSocket Client
- WebSocket Server
- Windows Event Log
Destinatii de date
- Aerospike
- Amazon S3
- Azure Data Lake Storage Gen1
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Event Hub Producer
- Azure IoT Hub Producer
- Azure Synapse SQL
- Cassandra
- CoAP Client
- Couchbase
- Databricks Delta Lake
- Einstein Analytics
- Elasticsearch
- Flume
- Google BigQuery
- Google Bigtable
- Google Cloud Storage
- Google Pub/Sub Publisher
- GPSS Producer
- Hadoop FS HBase
- Hive Metastore
- Hive Streaming
- HTTP Client
- InfluxDB
- JDBC Producer
- JMS Producer
- Kafka Producer
- Kinesis Firehose
- Kinesis Producer
- KineticaDB
- Kudu Local FS
-MapR DB
- MapR DB JSON
- MapR FS
- MapR Streams Producer
- MemSQL Fast Loader
- MongoDB
- MQTT Publisher
- Named Pipe
- Pulsar Producer
- RabbitMQ Producer
- Redis
- Salesforce
- SDC RPC
- Send Response to Origin
- SFTP/FTP/FTPS Client
- Snowflake
- Snowflake File Uploader
- Solr
- Splunk
- SQL Server 2019 BDC Bulk Loader
- Syslog
- To Error
- Trash
- WebSocket Client
Discovery
Un serviciu complet, rapid și integrat de Business Intelligence ce combină într-un mod prietenos și intuitiv vizualizarea, explorarea și transformarea datelor.
Business Intelligence simplificat
Conectează și vizualizează datele în câteva minute. BigConnect Discovery este de până la 100 de ori mai rapid decât soluțiile tradiționale. De la foi de calcul la baze de date, Hadoop sau servicii cloud, explorați orice tip de date.
Tablouri de bord inteligente
Combină mai multe vizualizări ale datelor pentru a obține o perspectivă cat mai bogată. Mergi în adancime în diferite dimensiuni pentru a obține o mai bună intelegere a cauzei.
Pregătirea rapidă a datelor
Pregătește datele vizual, fără abilități de programare sau cunoștințe tehnice avansate.
Ușor de utilizat
Oricine poate analiza datele intr-un mod intuitiv, folosind functii de tip drag & drop. Fără programare, doar înțelegere.
TABLOURI DE BORD INTERACTIVE
Agregă datele din diverse surse și sisteme, creați vizualizări personalizate și interacționați cu datele într-un mod integrată.
GESTIONARE METADATE
Permite accesul ușor la informații disparate într-un mod rapid și simplu. Creează cataloage de metadate pentru a standardiza utilizarea și diseminarea datelor.
COLABORARE
Creează spații de lucru pentru activități specifice. Invitați alti colegi să vă ajute și să vada ce ați făcut.
SURSE DE DATE MULTIPLE
Încarcă datele din Hive, Kafka, Oracle, SQL Server, MySQL, Trino, PostgreSQL, fișiere locale sau propriul sistem personalizat. Monitorizați instantaneu tranzacțiile asupra datelor si interogarile.
TRANSFORMARE VIZUALĂ, SIMPLĂ A DATELOR
Transformă datele brute într-un mod ușor și distractiv pentru a se potrivi scopului tau. Mărește, îmbunătățește, corectează și creează seturi de date bogate pentru a îmbunătăți statisticile și a largi înțelegerea lumii în care lucrezi.
MONITORIZAREA INTEROGARILOR
Monitorizează modul în care motorul răspunde la întrebări și vezi unde se află blocajele pentru a le ajusta în mod corespunzător.
Explorer
Serviciul perfect pentru a da sens datelor nestructurate (documente, imagini, fisiere video, audio)
Navigarea datelor structurate si nestructurat
Este un instrument operational care va ajuta sa intelegeti datele si sa descoperiti conexiunile ascunse din cadrul lor. Este un instrument colaborativ, in care toate operatiile se desfasoara in cadrul unui spatiu de lucru, ofera capabilitati de incarcare si explorare a datelor, dar si instrumente de analiza.
Dashboard
Punctul central al fiecarui spatiu de lucru este dashboard-ul. Utilizatorii pot plasa diverse widget-uri in cadrul dashboard-ului pentru a avea imaginea dorita asupra lucrurilor de interes.
Widget-urile disponibile sunt: Saved Search, Chart, Entity Counts, Relationship Counts, Rich Text, Search Results, Notifications, Alerts. Dezvoltatorii pot crea cu usurinta noi widget-uri prin mecanismul de plugin-uri pus la dispozitie de BigConnect Explorer.
Spatii de lucru
Toate activitatile din cadrul BigConnect Explorer se intampla intr-un spatiu de lucru. Fiecarui utilizator ii este create un spatiu de lucru la momentul primei conectari la sistem, el putand adauga ulterior si alte spatii de lucru, in functie de nevoi. Spatiile de lucru pot fi partajate cu alti utilizatori sub controlul drepturilor de acces: Read, Write, Comment.
Modificarile realizate de utilizatori asupra datelor vor fi locale unui spatiu de lucru si ascunse pentru utilizatorii care nu fac parte din spatiul de lucu. Ele pot fi publicate pentru a fi vizibile si de alti utilizatori sau pot ramane private.
Cautare
BigConnect Explorer ofera capabilitati avansate de cautare a informatiilor stocate in cadrul BigGraph. Este disponibila o interfata dedicata de cautare in care utilizatorii pot realiza cautari de tip full-text, pot aplica filtre complexe si pot sorta rezultatele.
Rezultatele unei cautari pot fi filtrate in adancime dupa diverse atribute configurate, pentru a ajunge rapid la elementele de interes.
Bara de cautare suporta expresii complexe pentru regasirea cu usurinta a informatiilor: grupari, operatori logici, wildcard, phrase search, fuzzy search, boost, proximity search si range search. Exemplu: ("foo bar" AND "quic*")^1.5 OR "q?ry" –"john"
Căutările pot fi salvate pentru utilizare ulterioara, iar rezultatul unei cautari poate fi exportat in formate JSON, XLS, PDF, DOCX, XML etc
Detalii obiect
In momentul selectiei unuia sau mai multor obiecte din BigConnect Explorer este afisata o sectiune cu detaliile obiectului/obiectelor respective.
Detaliile obiectului includ atributele, relatiile si atasamentele obiectului respectiv. In functie de tipul de obiect, zona de detalii poate include textul obiectului, imaginea atasata sau playere de continut video si audio.
Imbogatire date
In cadrul sectiunii Detalii Obiect utilizatorii pot marca elemente in imagini sau informatii de tip text pentru a crea noi entitati, relatii sau atribuite.
Analiza Legaturi
Pentru analiza datelor in forma lor nativa, instrumentul Graph este cel mai potrivit. Cu ajutorul lui se poate explora harta de obiecte si relatii din sistem, se pot cauta legaturi, se pot crea obiecte si relatii noi si se pot afisa informatiile utilizand diversi algoritmi de layout sau importanta a nodurilor (PageRank, Degree Centrality, Betweenness Centrality).
Graph-ul poate afisa un numar mare de obiecte (aprox. 10,000) in functie de performanta statiei de lucru.
Analiza spatiala
Un alt instrument de analiza indispensabil pentru obiectele ce au atasate informatii spatiale este Harta. In cadrul acesteia se pot adauga straturi aditionale si se pot grupa obiectele in clustere si heatmaps in functie de nivelul de zoom.
In cadrul hartii se pot adauga straturi spatiale din sisteme compatibile WMS si WFS.
Timeline
Un alt instrument util in analizele de date il reprezinta bara te timp. Aceasta afiseaza distributia in timp a elementelor din cadrul unui spatiu de lucru si suporta actiuni de zoom-in, zoom-out, selectie atribute temporale si selectie interval de timp.
Interfata web
BigConnect Explorer ofera o interfata grafica web simpla si intuitiva, proiectata pentru a raspunde extrem de rapid actiunilor utilizatorilor.
Cautare
Cautarea in cadrul datelor din sistem se poate face folosind cuvinte cheie, atribute ale obiectelor si combinatii ale acestora folosind operatori booleeni. Utilizatorii pot naviga in adancime in cadrul rezultatelor unei cautari folosind fatete configurabile. Cautarile complexe pot fi salvate pentru utilizare ulterioara sau pentru partajare cu alti utilizatori.
Colaborare
Utilizatorii pot colabora prin intermediul spatiilor de lucru. Fiecare utilizator are spatiul sau, dar poate invita alti utilizatori sa colaboreze pe diferite teme de lucru.
Notificari
Utilizatorii pot fi notificati in orice moment de catre un administrator, sau ca urmare a unor actiuni care se intampla in sistem.
Alerte
Utilizatorii pot primi alerte pentru diverse evenimente ce au loc in cadrul sistemului: comportamente anormale, elemente ce indeplinesc anumite criterii etc.
Job-uri asincrone
Activitatile de lunga durata sunt lansate ca job-uri asincrone, pentru a nu afecta performanta interfetei grafice. Utilizatorii pot monitoriza progresul unui job si poate vedea rezultatele acestuia odata ce el s-a terminat.
Ontologie
Datele din sistem sunt organizate intr-un model semantic format din concepte, relatii si proprietati. Conceptele si relatiile sunt ierarhice, permitand crearea oricarui model de date.
Tipuri de date
BigConnect Explorer suporta o gama larga de tipuri de proprietati: byte, short, int, long, float, double, boolean, char, string, json, blob, date, time, streaming etc.
Staging
Modificarile efectuate de utilizatori asupra datelor pot fi trecute intr-o etapa intermediara inainte de a fi publicate. In orice moment se pot anula modificarile sau se pot publica pentru a fi disponibile.
Securitate
Securitatea se poate configura atat la nivelul datelor, cat si la nivelul actiunilor ce pot fi efectuate in cadrul interfetei grafice. Utilizatorii au asociate roluri, care la randul lor pot avea asociate permisiuni. Administratorii pot configura utilizatorii, rolurile si permisiunile fara a exista vre-o limita.
Scalabilitate
Nivelul de stocare al BigConnect Explorer este unul configurabil. Datele se pot stoca in Hadoop, baza de date relationala sau baze de date NoSQL.
Extensibilitate
BigConnect Explorer ofera un SDK de dezvoltare pentru realizarea de plugin-uri ce pot modifica sau extinde capabilitatile produsului.
Specificatii tehnice
Sisteme de Operare suportate
- Amazon Linux 2
- CentOS 6+, Oracle Linux 6+, Red Hat Enterprise Linux 6+
- Ubuntu 14.04 LTS - 20.04 LTS
Browsere Desktop
- Chrome 70+
- Microsoft Edge 17+
- Firefox 68+ Safari 11+
JDK
- JDK11
Securitate
- SSLv2, SSLv3
- Single Sign-On
-LDAP
Persistenta
- Hadoop, RocksDB
Spark
Un serviciu de analiză pentru prelucrarea datelor la scară largă
Serviciu Apache Spark gestionat de noi
Un serviciu complet gestionat și extrem de scalabil pentru rularea Apache Spark la scară largă.
Deployment-ul, logging-ul și monitorizarea complet gestionată de BigConnect Cloud vă permite să vă concentrați asupra datelor și analizelor, nu asupra infrastructurii.
Notebook-uri colaborative
Integrarea cu serviciul CodeLab pentru a accesa și explora rapid datele, găsrea și partajarea de noi informații și construirea de modele în mod colaborativ, folosind limbile și instrumentele pe care le doriți.
Cele mai bune solutii open-source cu cele mai buna infrastructura
Serviciul Spark permite să luați instrumentele open-source, algoritmii și limbajele de programare pe care le utilizați astăzi, dar facilitează aplicarea lor pe seturile de date la scară mare.
În același timp, serviciul Spark este integrat cu restul serviciilor BigConnect Cloud de analiza, stocare si Inteligenta Artificiala.
ANALIZA OPERATIONALA A DATELOR
Construiți depozite de date instantaneu si eliminati necesitatea de a investi în fluxuri ETL costisitoare, revoluționând modul în care echipele de date analizează informatia.
UȘURINȚă IN UTILIZARE
Spark oferă peste 80 de operatori de nivel înalt, care facilitează construirea de aplicații paralele. Îl puteți utiliza interactiv folosind limbajele de programare Scala, Rython, R și SQL pentru a scrie functii rapid si eficient.
GENERALITATE
Spark include o suită de biblioteci pentru SQL și DataFrames, MLlib pentru învățarea automată, GraphX și Spark Streaming. Puteți combina aceste librarii în aceeași aplicație.
Object Store
Depozit de obiecte pentru toate nevoile și mărimile. Stochează orice cantitate de date sau website-uri statice.
Acces la informatie rapid, sigur si eficient.
Performanță ridicată
Serviciu de de înaltă performanță pentru stocarea datelor, optimizat pentru stocarea fisierelor mari, a seturilor de date utilizate in Data Science sau analize complexe ce necesita cantități masive de date la viteze mari, accesibile de oriunde din lume.
Compatibilitate completă S3
Utilizați ecosistemul existent de instrumente, utilitare, plugin-uri, extensii și biblioteci S3 pentru a gestiona datele din BigConnect Object Store.
Livrare accelerată a conținutului web
Reduceți latența de livrare a conținutului web sau media, pentru a îmbunătăți experiența clienților dvs.
Găzduire WEB
Găzduiți și livrați site-uri web sau de aplicații statice, imagini, JavaScript și CSS. CDN-ul accelerează experiența utilizatorului final cu până la 70%.
GĂZDUIRE FIșIERE MEDIA
Infrastructură redundantă, scalabilă și disponibilă pentru găzduirea de materiale video, foto sau audio.
LIVRARE SOFTWARE
Găzduiți imagini, containere sau biblioteci software pe care clienții dvs. le pot descărca.
SETURI DE DATE PENTRU MACHINE LEARNING
Stocați terrabytes de date pentru instruirea si evaluarea modelelor ML, prin integrarea nativa cu restul serviciilor de cloud.
TetraML
Creați modele si algoritmi de Machine Learning de clasă mondială
Performanță extremă
O platformă de învățare automată complet distribuită în memorie, cu scalabilitate liniară și cei mai utilizați algoritmi de învățare statistică și invatare automată, inclusiv gradient boosted machines, generalized linear models, deep learning și multe altele.
AutoML
Rulează automat prin toți algoritmii și hiper-parametrii lor pentru a produce un clasament al celor mai bune modele.
Implementare rapid
Implementați rapid și ușor modelele în producție cu formate transportabile si re-utilizabile.
ALGORITMI DE TOP
Algoritmi creati de la zero pentru calcul distribuit, atat pentru invatare supravegheata și nesupravegheata, inclusiv Random Forest, GLM, GBM, XGBoost, GLRM, Word2Vec și multe altele.
Salabilă Masiv
Serializare rapidă între noduri și clustere pentru a lucra cu seturi de date masive. Procesarea distribuită oferă viteze de până la 100 de ori mai rapide, cu eficiența optimă si fără a introduce degradare în precizia computațională.
ACCESIBILITate
Utilizați limbajul de programare pe care îl cunoașteți deja, cum ar fi R, Python și Java pentru a construi si utiliza modele sau folositi o interfață interactivă interactivă, bazată pe notebook-uri grafice care nu necesită nicio cunostinte de programare.
Kafka
Clustere Apache Kafka in câteva click-uri.
Clustere Kafka complet gestionate de noi
BigConnect Cloud gestioneaza fiecare parte a instalării, executiei și scalării Apache Kafka. Crearea unui cluster nou este la doar un click distanta, iar cluster-ul nou creat este disponibil in doua minute.
Management si Monitorizare
Gestionați clusterul Kafka folosind instrumente vizuale ce permit:
- Evaluarea stării clusterului (subiecte, consumatori, compensări, brokeri, distribuire a replicilor, distribuirea partițiilor)
- Gestionarea topic-urilor
- Realocarea partițiilor
- Alegerea replicii preferate
Decuplare sisteme
Kafka funcționează bine ca un înlocuitor pentru brokere de mesaje tradiționale. Sistemele si serviciile sunt decuplate unele de altele și comunică prin cozi de mesaje.
Procesare in timp real
Multe sisteme moderne necesită ca datele să fie prelucrate de îndată ce acestea devin disponibile. Kafka poate fi util, deoarece este capabil să transmită date de la producători la consumatori de date și apoi la sistemele de stocare a datelor.
IOT
Kafka acționează ca un instrument de mesagerie care colectează volume masive de date generate de diferite tipuri de dispozitive IoT. Datele sunt apoi preluate de diversi consumatori pentru analiză și interogare.
AGREGARE LOG-URI
Kafka poate fi folosit pentru logging sau monitorizare. Log-urile pot fi stocate într-un cluster Kafka, ele pot fi agregate sau prelucrate și apoi salvate într-o soluție tradițională de stocare.
Sponge
Colectarea inteligentă a datelor web.
Transformați web-ul în date
Fie că este vorba despre site-uri web, blog-uri sau forumuri, Sponge este un crawler complet, vizual, flexibil și extensibil care vă ajuta să adunati informații din site-uri web și social media.
Configurare flexibilă
Configurati procesul de colectare a datelor pentru a obține numai informatiile de care aveți nevoie. Cu o bibliotecă de Taggers, Filtre și Splitters puteți realiza orice fel de operatie.
Fără cunoștințe de programare
Utilizați extensia Google Chrome BigConnect Sponge pentru pentru a marca vizual informatia de care aveți nevoie.
PERFORMANȚĂ RIDICATĂ
Utilizând mai multe fire de extragere și clustere distribuite, datele pot fi colectate rapid de pe mii de site-uri web.
PROGRAMARE JOB-URILOR
Programați activitățile de colectare a datelor într-un anumit moment în viitor sau la un interval regulat de timp pentru a obține cele mai recente actualizări. Nu vă faceți griji cu privire la informatie redundanta, Sponge știe când o pagină web a fost schimbată.
TAGGERI, FILTRE, SPLITTERe
Adăugați procesare suplimentară în fluxul de lucru de colectare pentru a aborda probleme de curățare a datelor, conversiile de tip de date, transformările și multe altele.
MONITORIZARE
Vedeți ce se întâmplă cu procesul de colectarea, cât de multe date au fost colectate și cât de mult mai este de colectat.
DESTINAții multiple
Datele colectate pot fi stocate în Object Store sau în fișierele XML/ JSON.
BigGraph
Bază de date de tip Graf scalabilă la infinit
Big Graph
Motorul nostru masiv de date de tip Graf, cu capabilitati avansate de securitate, căutare, model semantic de date, suport pentru interogari Cypher și SQL și multe altele.
Cypher Lab
Interfață vizuală pentru interogarea motorului grafic utilizând limbajul specializat Cypher.
STOCARE FLEXIBILĂ
Alegeți între RocksDB și Accumulo ca depozit de date, în funcție de dimensiune si scenariu de utilizare.
PROCESARE ASINCRONă A DATELOR
Trimiteti informatia în cozi de mesaje pentru procesarea suplimentară a informatiilor noi, actualizarilor și ștergerilor. Creați extensii pentru a extinde capabilitatile precum îmbogățirea datelor, calcule personalizate, servicii externe etc.
SUPORT PENTRU IMBAJUL CYPHER
Suport complet pentru limbajul Cypher pentru interogarea și modificarea datelor de tip graf.
CĂUTARE AVANSATă
Indexați informatiile pentru a le găsi rapid pe baza atributelor. Utilizați Trino pentru executarea interogărilor SQL direct asupra datelor din sistem.
OPEN-SOURCE
BigGraph este complet open-source și disponibil pe Github.
Servere in Cloud
Performanță extremă pentru toate scenariile.
Stocare NVMe, conexiune 10Gbps, hardware Intel și AMD de ultimă generație.
de la 4 EUR / lună
Performanță Extremă
Serviciul de Calcul al BigConnect Cloud oferă memorie RAM DDR4, stocare locală SSD NVMe și cele mai recente procesoare Intel și AMD pentru a raspunde celor mai exigente cerințe pentru aplicațiile cloud.
Crează servere in cloud cu doar câteva clicuri din consolea de administrare. Fiind foarte ușor de utilizat, poți creste sau reduce capacitatea de procesare imediat, în funcție de cerințele tale.
Implementare extrem de rapidă
Alege tipul de server si crează mașina virtuală în 10 secunde. Avem configurații de bază, de scop general, configurații optimizate pentru CPU memorie si stocare a datelor ce oferă flexibilitate maxima pentru a construi tot ce îțî dorești în BigConnect Cloud.
Sisteme de Operare fiabile
Ubuntu
Fedora
Debian
CentOS
REȚELISTICA AVANSATA
Permite serverelor să comunice printr-o rețea privată pentru securitate si performanta. Crează topologii complexe de rețea pentru a replica orice mediu IT in cloud.
Load Balancers
Serviciul Load Balancers permite scalarea aplicațiilor cu ușurință prin distribuirea automată a traficului către întreaga infrastructură. Gestionează cazurile de utilizare obișnuite, cum ar fi terminarea TLS, sau puncte de intrare publice pentru direcționarea traficului în reteaua privata din cloud-ul BigConnect.
SIGURANTA DATELOR
Cu funcția noastră de snapshot, poți face copii de rezervă ale serverelor tale. Poți utiliza snapshoturi pentru a restaura serverul la un punct de timp anterior, pentru a crea servere noi sau pentru a transfera imagini în timpul unui proiect.
Copiile de rezervă sunt copii ale serverului pe care le facem automat pentru a păstra datele tale în siguranță. Se pot stoca până la 7 copii de rezervă.
STOCARE FLEXIBILA
Volumele oferă spațiu de stocare fiabil și de inalta disponibilitate pentru serverele cloud. Poți crea volume până la 10 TB în orice moment și le poți conecta la serverele din BigConnect Cloud.
Virtual Machine
Un produs versatil
BigConnect Virtual Machine este o platforma cloud-native de gestiune a aplicațiilor ce rulează in mediu virtualizat, construita pentru e eficientiza resurselor hardware ale organizației si pentru a asigura flexibilitate maxima in organizarea si gestiunea infrastructurii IT.Interfața grafica rapida si intuitiva a BigConnect VM permite administratorilor de sistem sa reducă la minim complexitatea activităților operaționale, sa beneficieze de administrare si monitorizare centralizata si sa gestioneze sistemele IT din cadrul organizației in mod uniform si eficient, utilizând clustere de containere Docker si Kubernetes.
Bare metal
BigConnect Virtual Machine se instalează direct la nivelul sistemului de operare si conține toate serviciile necesare pentru virtualizarea completa a aplicațiilor.
Șabloane de aplicații
BigConnect VM permite administratorilor sa creeze șabloane de aplicații ce rulează in mediu containerizat ce includ serviciile software necesare aplicației, serverele pe care vor fi plasate, rețelele virtuale de comunicație intre acestea, volume de stocare asociate, numărul maxim de resurse de tip CPU si memorie ce vor fi utilizate, dar si variabile de environment, porturi expuse si multe altele. Pe baza șabloanelor de aplicații, administratorii pot rula imediat aplicațiile, prin câteva click-uri, reducând semnificativ timpul de a crea noi medii de lucru (dezvoltare, testare, backup, producție, disaster recovery etc.)
Servicii
BigConnect VM permite definirea de servicii software containerizate, bazate pe imagini de containere Docker. Serviciile pot fi utilizate in cadrul unei aplicații si pot avea una sau mai multe replici, cu distribuirea automata a încărcării intre replicile respective, si furnizarea unei adrese de IP virtuale pentru accesul unitar la serviciul respectiv. La nivelul unui serviciu se pot configura serverele pe care vor fi plasate replicile sale, se pot atașa rețele virtuale de comunicație, volume de stocare asociate, se poate limita numărul maxim de resurse de tip CPU si memorie ce vor fi utilizate, configura variabile de environment, porturi expuse si multe altele.
Retele virtuale
BigConnect VM permite separarea logica a aplicațiilor, oferind suport pentru crearea de rețele virtuale (SDN). O rețea poate fi asociata la orice serviciu din cadrul BigConnect VM si poate avea o plaja de adrese IP definite de către un administrator.
Volume
Serviciile din cadrul BigConnect VM sunt servicii efemere, ce nu păstrează datele intre doua porniri succesive. BigConnect VM permite atașarea de volume de stocare durabile la un serviciu pentru a asigura persistenta datelor in mod eficient. Volumele pot fi asociate in mod read-only sau read-write si pot fi montate automat într-un folder in cadrul containerului.
Clustering
BigConnect VM oferă scalabilitate maxima prin gestiunea clusterelor de servicii containerizate într-un mod unitar si automat. In cadrul unui cluster se pot atașa oricâte servere, iar BigConnect VM va asigura
distribuția automata a serviciilor pe mașinile respective, in funcție de gradul de încărcare al acestora.
Punct central de intrare
Fiecare cluster de servicii din cadrul BigConnect VM are asociat un punct de intrare unic (ingress), ce acționează ca proxy si firewall pentru serviciile din cadrul clusterului. Serviciile pot fi accesate din exterior doar prin intermediul acestui proxy, din motive de securitate si redundanta. Mai mult, proxy-ul din cadrul BigConnect VM este unul inteligent. El va detecta imediat orice modificare apăruta in cadrul clusterului si a serviciilor sale, si va ruta cererile venite din exterior doar către serviciile active.
Depozit de imagini virtuale
BigConnect VM dispune de un depozit de stocare si gestiune a imaginilor virtuale aferente containerelor, ce poate funcționa atât în mod public, privat sau ambele. Imaginile pot fi versionate, iar depozitul va stoca doar diferențele intre doua imagini pentru a eficientiza cat mai mult spațiul de stocare.
Log-uri centralizate
BigConnect VM permite gestiunea completa a log-urilor aplicațiilor din cadrul unui cluster. Log-urile fiecărui serviciu sunt colectate in mod automat si unitar de la toate replicile serviciului respectiv, existând posibilitatea de a le salva in format text comprimat, JSON, Syslog, Splunk, Journald, AWS, GCP si multe alte formate. Log-urile pot fi vizionate, filtrate si descărcate din cadrul consolei de administrare a BigConnect VM.
Consola de acces la distanță
BigConnect VM permite administratorilor sa deschidă o consola de acces la distanță pe orice container aflat in funcțiune pentru a executa comenzi direct in cadrul sistemului de operare aferent containerului.
Migrare activa
Serviciile din cadrul unei aplicații migrează automat pe unul din nodurile clusterului in cazul in care un nod devine inaccesibil, sau este decomisionat. Proxy-ul va detecta automat acest lucru si va ruta toate cererile venite de la clienți către replicile aflate in funcțiune.
Interfața grafica
Interacțiunea administratorilor cu BigConnect VM se face prin intermediul interfeței grafice web unitare, după introducerea credentialelor de acces. Din cadrul interfeței grafice se pot realiza toate operațiile suportate de BigConnect VM, cum ar fi: ·
- vizualizarea și gestiunea clusterelor de aplicații si a distribuției acestora pe serverele din cadrul clusterului
- vizualizarea și gestiunea replicilor unei aplicații/serviciu, inclusiv configurarea numărului de replici aferente
- configurarea variabilelor de environment, a rețelelor atașate, a porturilor expuse, a limitelor de resurse (CPU, RAM) și a volumelor atașate la nivelul fiecărui serviciu
- vizualizarea log-urilor in mod unitar, configurarea metodei de stocare a log-urilor, precum si exportul acestora către platforme specializate de analiza si corelare
- deschiderea de console virtuale interactive pentru accesarea containerului aplicației și execuția de comenzi în cadrul containerului
- pentru accesarea containerului aplicației și execuția de comenzi în cadrul containerului
- gestiunea rețelelor virtuale
- vizualizarea distribuției replicilor tuturor aplicațiilor pe serverele atașate clusterului · marcarea unui server ca fiind în mod mentenanță, urmând ca toate aplicațiile aflate pe acesta să migreze automat pe celelalte servere disponibile din cadrul clusterului
Cloud-native
BigConnect VM oferă suport complet pentru crearea de cloud-uri private de aplicații si servicii SaaS /PaaS, oferind suport nativ multi-tenant si izolare nativa a comunicațiilor si serviciilor din cadrul clusterelor de containere.
Consum optim de resurse
BigConnect VM permite configurarea de reguli de consum al resurselor hardwre pentru un serviciu/aplicație (CPU si RAM), precum si reguli de plasare a unui serviciu/aplicație pe serverele din cadrul clusterului.
Securitate
BigConnect VM se poate integra cu servere LDAP pentru autentificarea utilizatorilor in cadrul platformei. Mai mult, platforma include si un mecanism de roluri pentru configurarea in mod granular a accesului utilizatorilor la diverse secțiuni.
Big Connect Cloud
TEHNOLOGIE INTELIGENTĂ
PRIN BIGCONNECT CLOUD
Oferim cea mai bună infrastructură și servicii cloud ușor de folosit, fiabile și rentabile.
Centrele noastre de date sunt situate în Germania, Finlanda și România și beneficiază de conexiuni de rețea multi-redundante cu backbone-uri importante de Internet, garantând viteze superioare în toate colțurile lumii.
Toate serviciile cloud rulează pe cele mai recente componente hardware Intel și AMD pentru a vă oferi cel mai bun raport cost/performanță.
Creează primul Serviciu in Cloud
Apache, Hadoop, HDFS, Spark sunt marci inregistrate ale Apache Software
Foundation din United States si/sau alte tari.
Toate marcile, logo-urile si brand0-urile apartin proprietarilor acestora.
© 2021 MWARE SOLUTIONS. Toate drepturile rezervate.